aixioom corporate.autoAI
Stellen Sie sich vor, Sie könnten künstliche Intelligenz (KI) mit nur einem Klick, automatisiert, ohne Data Science Vorkenntnisse einsetzen und die in Ihren Daten liegenden Werte schnell und einfach nutzen. Unsere Lösung analysiert für Sie Ihre Daten und wählt aus einer Bibliothek den auf Ihre Daten am besten passenden Algorithmus aus und trainiert diesen selbstständig.
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Unsere Software aixioom corporate.autoAI bietet Ihnen genau das:
Unklar wie Sie starten wollen? Kontaktieren Sie uns gerne. |
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Beispielhafte Branchen und Anwendungsfälle
- Predictive Maintenance
- Fehlerfrüherkennung (Vorhersage von Werkzeugbrüchen in Echtzeit)
- Root Cause Analysis in der Produktion
- Luftbildauswertung zur Erstellung von Umgebungskarten für autonomes Fahren
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- Vorhersage von Kundenbestellungen in der Distributionslogistik
- Vorhersage von Sendungsmengen
- Zustandsüberwachung für Transport
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- Dynamic Pricing
- Vorhersage von Abverkaufsmengen
- Personalisierte Kaufvorschläge (andere Kunden kauften auch)
- Optimierung des Kundenservices
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- Automatische Validierung von Finanztransaktionen
- Unregelmäßigkeiten von Finanzdaten erkennen (Betrugserkennung)
- Rechnungsverarbeitung und Kostenerstattung im Versicherungswesen
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Häufig nachgefragte Anwendungsfälle
Die Erkennung von Objekten auf Bildern kann mithilfe der Bildanalyse vollzogen werden. Dafür können bspw. Kameras, Röntgen- oder Infrarotgeräte Daten in Form von Bildmaterial bereitstellen, welches innerhalb der Analyse auf bestimmte Muster, wie z.B. den Kratzer auf einem Brillenglas, untersucht werden kann.
Im Marketing werden für die Erstellung personalisierter Kaufvorschläge, unterschiedliche Zielgruppen innerhalb von Kundendaten identifiziert und deren Präferenzen und Neigungen vorhergesagt.
Im Bereich Maschinen- und Anlagenbau können mithilfe der Predictive Maintenance Maschinenausfälle besser vorhergesagt und dadurch die Instandhaltung und Wartung leichter geplant werden.
Die Fehler-Ursachen-Analyse kann bspw. in der Produktion anhand von Maschinendaten die Ursache für einen unerwarteten Fehler finden.
Technologie Stack
Applikationsplattform
Schnellere Entwicklung von KI-Anwendungen für Cloud-, On-Premise- oder Hybrid-Infrastrukturen.
aixioom corporate.autoAI
Automatisierte Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen.
Datenbankschicht
Sammlung und Aggregation aller relevanten Daten und der darin enthaltenen Werte aus der unteren Ebene.
Datenentstehung
Die auf dieser Ebene entstehenden Daten, können in Form von strukturierten Daten (z.B. Tabellen), unstrukturierten Daten (z.B. Kommunikation) oder semistrukturierten Daten vorliegen und stammen aus Prozessen (z.B. in ERP- oder CRM- Systemen), E-Mails, Bildern oder Texten.
