Das Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) beschäftigt sich mit der Entwicklung von Systemen, die die Eigenschaften menschlicher Intelligenz nachahmen. Die Wissenschaft beschäftigt sich seit etwa 60 Jahren mit dem maßgeblich von John McCarthy geprägten Begriff der künstlichen Intelligenz. Durch Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens (ML), das als Schlüsseltechnologie für KI erachtet wird, ergeben sich erhebliche Potentiale und Chancen durch KI.
Data Science (Datenwissenschaft) ist eine angewandte, interdisziplinäre Wissenschaft, die Wissen und Methoden aus Bereichen wie Mathematik, Statistik, Stochastik und vers. Branchen vereint. Die Datenwissenschaft existiert bereits seit den 60er Jahren und stand damals synonym für die Informatik.
Ziel der Datenwissenschaft ist es, Wissen (Werte) aus Daten zu schöpfen, um beispielsweise im Unternehmen Steuerungs- und Entscheidungsprozesse zu optimieren.
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Die Fehler-Ursachen-Analyse kann bspw. in der Produktion anhand von Maschinendaten die Ursache für einen unerwarteten Fehler finden.
Im Bereich Maschinen- und Anlagenbau können mithilfe der Predictive Maintenance Maschinenausfälle besser vorhergesagt und dadurch die Instandhaltung und Wartung leichter geplant werden.
Die Erkennung von Objekten auf Bildern kann mithilfe der Bildanalyse vollzogen werden. Dafür können bspw. Kameras, Röntgen- oder Infrarotgeräte Daten in Form von Bildmaterial bereitstellen, welches innerhalb der Analyse auf bestimmte Muster, wie z.B. den Kratzer auf einem Brillenglas, untersucht werden kann.
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