Was ist KI
Künstliche Intelligenz
Das Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) beschäftigt sich mit der Entwicklung von Systemen, die die Eigenschaften menschlicher Intelligenz nachahmen.
Die Wissenschaft beschäftigt sich seit etwa 60 Jahren mit dem maßgeblich von John McCarthy geprägten Begriff der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus ergeben sich durch Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens (ML), das als Schlüsseltechnologie für KI erachtet wird, erhebliche Potenziale und Chancen durch KI:
- Prozessoptimierung
- Kostensenkung
- Qualitätsverbesserung von Produkten, Prozessen und Dienstleistungen
- Risikominimierung
Allgemein besteht die Idee hinter den meisten maschinellen Lernverfahren darin, dass ein Computersystem ähnlich wie ein Mensch lernt eine Aufgabe auszuführen, indem es eine bestimmte Menge an Trainingsbeispielen (bzw. Trainingsdaten) studiert. Das Computersystem ist anschließend in der Lage, dieselbe Aufgabe mit unbekannten, neuen Daten auszuführen. Fortschritte im Bereich des ML können v.a. auf die Entwicklung neuer Lernalgorithmen und -theorien, der Verfügbarkeit immer größerer Datenmengen (Big Data) und einem massiven Anstieg der Rechenleistung zurückgeführt werden.
Machine Learning is the field of study that gives computer the ability to learn without being explicitly programmed.
Die Erfassung natürlicher Sprache und die Verarbeitung dieser mithilfe von Regeln und Algorithmen, wird in Verbindung mit KI als Natural Language Processing (NLP) beschrieben.
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings. Zur Anwendung kommen hierbei neuronale Netze in Verbindung mit sehr großen Datenmengen. Die Struktur der neuronalen Netze ist an die Funktionsweise des menschlichen Gehirns angelehnt.
Das Erkennen von Objekten in einem Bild wird im Bereich der KI als Image Recognition bezeichnet. Dabei soll in der Regel die Zuordnung von Objekten in einer Abbildung zu einer zuvor bestimmten Kategorie erfolgen.
IT-Systeme können mithilfe des maschinellen Lernens, auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen, Muster in Daten erkennen und problemspezifische Lösungen entwickeln.
Transparenz der KI
KI-Algorithmen mit Erklär- & Nachvollziehbarkeit.
KI-Algorithmen mit weniger Erklär- & Nachvollziehbarkeit.
Aspekte der KI
Das überwachte Lernen ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.
Das unüberwachte Lernen ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.
Das bestärkende Lernen ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.